在千问APP上线之前，AI战线上的阿里显得有些混乱：通义、千问、通义千问、Qwen Chat……多次调整之后，在AI To C这条线上，却始终不温不火。
钱投出去了，资源也到位了，为啥不出成绩？反倒是隔壁豆包、元宝搞得有声有色？
天眼查APP企业信息显示，千问APP所属的公司在今年2月份注册成立。也就是说，千问APP这个项目筹备，至少过去了大半年。
据千问团队对《晚点》透露，国庆前在阿里内部的讨论中，吴泳铭做出了判断和决定：阿里必须要有一个AI原生的C端超级入口。
看起来，在新项目要不要对标 “ChatGPT”这件事儿上，阿里思考了很久。最终“吴妈”拍板，阿里的AI ToC战略，有了新的脉络。
从上线超级框、高考志愿大模型、AI 创作平台、AI 眼镜，再到加入AI 对话助手，阿里希望夸克成为一个对用户有用、专业、万能的 AI 产品，“让更多用户享受到 AI 带来的价值”。
一来，夸克这个产品足够成熟，且有一定的C端用户体量。二来，AI要落地，就必须解决商业化的问题，相比DeepSeek、ChatGPT，AI搜索的商业化价值更看得见。
首先，搜索这个产品，市场份额很垂直且固化了，当初必应加入AI能力之后没有颠覆掉谷歌，同样，夸克也不会颠覆百度。
也就是说，不管阿里给夸克再多的资源、再高的战略级别，夸克始终是夸克，不是因为夸克团队能力不行，而是客观规律决定：再次打败搜索的不是AI搜索，反而可能是Chat bot。
其次，过去一段时间，Chat bot赛道很卷，豆包、元宝虽然都阶段性地火了一阵，但都没有真正意义上出现DAU过亿的产品。换言之，虽然大家都想要做中国版的ChatGPT，但赛道并没有卷出一个确定的结果。
也许，吴泳铭想明白了一点：阿里要拿出AI To C有体量和影响力的产品，就不能再在以搜索为中心的“旧结构”上缝缝补补，而是要推出以AI为中心的新产品——AI原生的C端超级入口。
实际上，阿里需要的不是“超级入口”，而是AI时代的确定性。这种确定性，来源于原生AI时代诞生的“新结构”。
比如，今天你手机里的APP，经常打开微信、抖音、Google、meta，这些平台要么是“信息流”要么是“关系流”，是先满足人的精神世界，然后再满足“物理世界”中的需求。
在这个结构下，内容产生流量，然后再用电商去满足需求。大消费战略下，阿里把“旧结构”的价值挖掘到了极致。
而以AI为中心的“新结构”，则是打破阿里现有的业务边界，用AI来直接满足人民工作、生活中各种各样的需求。
过去的消费，是“供给中心化”的：你买东西要打开淘宝，点个餐要打开饿了么，出行要打开高德，每一个平台都是一类“供给中心”。
比如，淘宝天猫、淘宝闪购、高德团购的所有产品和服务都可以在与AI对话时候直接获取。平台更聚焦满足具体到人的个性化需求。
今天超级APP越来越集中，从几年前微信、支付加入小程序，到现在淘宝加入飞猪、饿了么开始，大家都在尝试去做“一个入口满足所有的用户需求”这件事儿。虽然，电商、外卖平台还是会长期存在，但做到“一个入口满足需求”，是所有超级APP追求的终极形态。
1：业务上，不是“寄人篱下”，而是与支付宝、夸克等业务条线平级，有机会成为全新入口。
对于淘天、1688、高德以及速卖通而言，千问的意义在于，有了共同的流量入口，也能进一步打破业务边界，提升协同效应。
独立AI助手APP最明显的一个价值就是流量价值。“双十一”期间，大模型开始“上连接”就是一个例子，各家都在尝试为自家的AI大模型加入更多的服务能力。
2：今天做独立的AI产品，一如阿里当年做“社交”，是战略上给AI时代“买保险”。
从这个角度来看，除了KILLTIME类的应用之外，今天的各类电商、工具类APP，可能都会面临和PC时代的web站点同样的命运。
这也可能是阿里内部最终决定上线千问APP的一个重要原因，不是要培育出另一个“夸克”，而是培育出AI时代的“淘宝+支付宝”。
从发力即时零售，整合淘宝、饿了么、飞猪，到推出高德扫街榜，都是如此，战略方向定下了，接下来就是落地。
如今，AI+大消费的战略框架下，阿里的体量太大、业务线众多，各个能力体系线条可能太多、太杂了。“大开大合”的战略落地，决定最终效果的往往不是自上而下的意志，而是各部门之间协同执行的效率。
从功能使用体验上来看，目前千问APP与豆包、元宝的功能基本差不多，真正决定体验差异的还是AI原生应用。
理论上，当AI原生应用越成熟，用户的使用粘性就会越强，未来的AI不仅能对话，还能“办事儿”。
说到底，当前市面上大多AI产品，还只是处在能“能对话”的阶段，能不能“办事儿”，能办多大程度的事儿，还是得看AI原生应用。
发展AI原生应用，一方面是增强AI自身的能力，进一步做大DAU、MAU，一方面也是为了更好地对接阿里的体系化能力。
比如，如果高德、夸克完成AI化，那么千问的能力就不至于“回答问题”，而是能帮助用户真正规划出行、计划日程表，就有更多给用户提供服务的可能性。
实际上，千问APP与其他Chat bot最大的不同在于，理论上，阿里的能力半径就是千问APP的服务能力半径。
阿里不缺用户、不缺资源和技术能力，丝毫不用怀疑阿里“中供铁军”的能力，千问的用户体量很快就能起得来。
但关键是，阿里体系的能力，未来多大程度上在千问APP上体现出来？执行端，怎么去打破“部门墙”去完成协同？
举个例子，阿里计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问APP，让千问具备更多阿里业务体系的能力。但与此同时，夸克部门有自己的AI部门，钉钉、高德等业务也有AI部门。
在这个过程中，如何去调整部门间的OKR？怎么去高效地协同资源分配？这些都是需要解决的问题。
当然，这些问题能不能最终解决好，可能最终会体现在未来千问APP的用户数据上，经过初期的增长之后，用户能不能留下来，就显得颇为关键了。
而巨头们落地AI的目标，从来都不只是单单推出某个“产品”，而是在探索AI时代，人们真正的生产生活效率工具。
数据显示，到2030年全球AI to C市场规模将达到1.3万亿美元，年均增速超过35%。显然，这是一个巨大的增量市场。
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